Anythingは法典路線に向いているのはそうなんだけど、それでも歩留まりが上がるだけで、
ドンピシャはまった時の品質はむしろNAIより...って印象。もちろんガチャ回数減るのは有り難いけどね

なんというか本家SDからファインチューニング繰り返したせいなのか、
ブレ幅が減った分アタリの質も減ったという感じなんかな。難しいわ

円高のときこそ個人輸入でも保証付けてくれるEVGA大先生や！皆で米尼から4090個人輸入しよう！
と思ったらNVIDIAと喧嘩してGPU事業廃業しとったんやな...地味に大ショックや...

あと呪文再現できないでありがちなのは解像度やな
縦長解像度前提で作られた奴を正方形やら横長でやるとだいたい破綻する

ぶっちゃけFANZAや渋と向き合う時間をSDやら深層学習やらそのものの勉強にあてて
機械学習エンジニアにでもなった方が稼ぐだけならよっぽど時間対効果高そう

>>582
gradio含めてhugginfaceのツールチェイン使いこなせるエンジニアなんて今どこもクソほど需要あるだろうし、夢のある話やね
NAI君はワイらにズリネタだけじゃなくて昇給の機会も与えてくれたってわけ

それ素質あるよ

gape混ぜると明らかにイケオジのクオリティ上がるんやが一体ナニを学習させたんや...

>>799
リークモデル使うだけだったらどっちのメーカーでも変わらん。
StableDiffusionに限らず、機械学習モデルの学習を真面目にやろうとすると、
GPUだけじゃなく意外とCPU性能も要求される機会多いのでちゃんと選んだ方が良い
HN学習とかバッチサイズ上げるとCPU使用率めっちゃ要求されるで

今の世代のCPUだとモデル学習用途ならAMDのが有利だとは思う
単純にマルチコア性能高いのと、今のIntelCPUはちょっとアーキテクチャに癖があって
機械学習みたいに全コアをブン回す様な用途だと性能全然出なかったりする

ラプちゃんは知らんけど、AlderはLightGBM全スレッド回すと遅くなるとか、PyTorchのデータローダが遅くなるとかばっかで
ゲーム派にとっては良いCPUなんやろうけどAI向けとしては良い印象無いな。流石に発売からかなり時間経ったし今は治っとるやろうけど...

とっくに気がついてるニキ大勢いると思うけどgape60だと白目向く系のアヘ顔できるんやな
これはmasterpieceだわ

gape、白目アヘ顔出ることだしもしやと思って三白眼試してみたら普通にヒロアカタグ無しで出るわ
クオリティタグとも併用できるし応用幅広そう

>>884
NAI NSFWとgape60のマージモデルでこんな感じ
(((sanpaku))), best quality, (masterpiece_portrait), 1girl, (cowboy_shot), ((rolling eyes)), school uniform, looking at viewe, (small eyeballs), eyelashes, high-waist skirt
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, monochrome
Steps: 22, Sampler: DDIM, CFG scale: 8, Seed: 2501483882, Size: 640x832, Model hash: 0669a386, Denoising strength: 0.72, Clip skip: 2, First pass size: 0x0